Hur AI omformar hemmabio

Vid det här laget vet du förmodligen att artificiell intelligens (AI) används i en eller annan grad i digitala röstassistenter som Amazon Alexa, Google Assistant och andra. Du kanske till och med vet att maskininlärning används av onlineströmningstjänster som Netflix för att leverera den bästa strömmen som ditt nätverk kan stödja och försöka ta reda på vilket TV-program eller vilken film du kanske vill se härnäst efter att ha slösat bort åtta timmar av din en hel säsong av Diva Brides. Men visste du att åtminstone vissa enheter som är en del av ditt hemmabiosystem, inklusive din nya AV-receiver eller Ultra HD-TV, kanske också använder AI?

Du kan bara förvänta dig att ett växande antal tillverkare och tjänsteleverantörer börjar använda AI i ett ökande antal av deras produkter och tjänster under de kommande månaderna och åren, oavsett om du inte vill det. Och du kan också förvänta dig att dessa tillverkare och tjänsteleverantörer fortsätter att hitta nya applikationer för AI.

Hittills har dock många konsumenter redan tagit upp två stora problem med AI. Ett: Hur mycket av min personliga information samlas in av den AI som används i dessa enheter och tjänster? Två: När kommer den AI som används i dessa enheter att ta kontroll över mitt hus, min stad, mitt land och/eller hela världen som Skynet gjorde i Terminator-filmerna?

En kanske ännu mer grundläggande fråga är denna: Varför i helvete behöver vi ens AI till att börja med?

För att besvara den första frågan, åtminstone några – men inte alla – av dessa enheter och förmodligen alla de tjänster som använder AI samlar verkligen in åtminstone en del av din personliga information. När allt kommer omkring skulle dessa enheter och tjänster inte kunna erbjuda dig den anpassning du får utan att känna till åtminstone viss information om dig, särskilt dina visningspreferenser. Med andra ord, bara för att du är paranoid betyder det inte att företag inte håller koll på alla aspekter av din lyssnande och tittarvanor för hemunderhållning. Men alla som är oroliga för att AI samlar in mer betydande information om dig, inklusive din adress och kreditkortsinformation, bör tänka på att tillverkarna av dessa enheter och leverantörer av dessa tjänster sannolikt redan har din betalningsinformation och andra personliga uppgifter om dig,

Baserat på kommentarer från analytiker som vi intervjuade för den här historien, behöver du förmodligen inte oroa dig för att AI i dina enheter och tjänster tar fullständig kontroll över ditt hus och världen – åtminstone inte när som helst snart i alla fall. Vad gäller varför – eller om – AV behöver AI överhuvudtaget? Förhoppningsvis kommer vi till botten med det också.

Enheter som använder AI
I en av de mer framträdande konsumentelektronik AI-meddelanden under de senaste två åren, introducerade Samsung Electronics en 85-tums UHD på CES 2018 som den sa kan uppskala allt innehåll till 8K automatiskt med AI. Samsung svarade inte på förfrågningar om kommentarer för att diskutera TV:ns AI eller potentiella konsumentproblem.

I reklamfilmer online har Samsung framhållit hur dess AI baserad på maskininlärning – en delmängd av AI – analyserar TV-innehållet och automatiskt uppskalar lågupplösta bilder till 8K-bildkvalitet. Du kan få en uppfattning om hur det ser ut i videorna nedan.

Även om mycket av snacket kring AI har varit att det är "den här väldigt futuristiska sortens sak som gör alla dessa galna, vilda saker", säger Bob O’Donnell, president och chefsanalytiker på TECHnalysis Research, "en del av vad AI gör är faktiskt väldigt subtil", som till exempel hur Samsunganvänder tekniken i TV:n. "Det har alltid funnits skalare," sa han och tillade: "Det har skett uppskalning på TV-apparater sedan de första dagarna av SD–standard-def till high-def och sedan high-def till 4K… Det är bara en fråga om hur du gör skalningen och hur bra den är på massor av olika innehåll, för det som [vi] oundvikligen har sett tidigare är att människor har gjort skalning som fungerar riktigt bra på visst innehåll men inte så bra på annat innehåll. Det kan fungera utmärkt för långsamma filmer, men det är hemskt för snabbrörliga sporter, till exempel." Om AI kan göra uppskalning "konsekvent bättre" och om det är "smart nog att veta" att enheten den styr måste byta typ av skalning som görs baserat på innehållet, "Jag tror inte att någon skulle klaga på det – det är helt klart en stor sak", sa han,

Yamaha introducerade AI i sin ljud-/videoutrustning under våren 2018 under namnet Surround:AI, påpekade Phil Shea, content marketing manager för AV-avdelningen av Yamaha Corporation of America. För närvarande finns AI i de tre bästa RX-A 80-serien AVENTAGE-receivers, såväl som CX-A5200-förförstärkaren. "AI-tekniken analyserar en scens ljudspår i realtid för att kalibrera det perfekta ljudfältet för lyssnaren, vilket gör att högtalarna försvinner in i rummet," förklarade Shea.

Enligt Shea har konsumenterna ingen anledning att oroa sig för eventuella integritetsproblem med den AI som används i Yamaha-enheterna. "Eftersom Surround:AI är ett slutet system och inte molnbaserat, finns det ingen data som fångas in och skickas till en server", sa han.

Så, är Surround:AI nödvändigt för genomsnittskonsumenten? Antagligen inte. Men än så länge har konsumenter som äger Yamaha-enheterna med teknologin "älskar bekvämligheten som Surround:AI ger; istället för att manuellt behöva hitta det bästa surroundläget på sin fjärrkontroll, hittar Surround:AI det åt dem", sa Shea. noterar att det är "särskilt användbart när en actionscen snabbt växlar till en tyst, intim miljö."

Yamaha fortsatte med att integrera sina MusicCast-aktiverade AV-receiver i Josh.ai, ett röststyrt hemautomationssystem designat för anpassade integratörer i bostäder. När Yamaha tillkännagav det, sa Yamaha att anpassade integratörer kan lägga till MusicCast-aktiverade mottagare som en "kontrollerad komponent i ett hemunderhållningssystem som använder det webbläsarbaserade konfigurationsgränssnittet Josh.ai", och förklarar att plattformen "automatiskt upptäcker alla AV-enheter i ett nätverk och förstår flera källor och destinationer." Via Josh.ai:s egenutvecklade naturliga språkbehandling (NLP), "kan användare konversationsbegära sitt hem att utföra valfritt antal uppgifter", noterade Yamaha. Som ett exempel, stod det att Josh.ai-mikrofonernas rumsmedvetenhetsfunktion tillåter användare att ge kommandon som "OK Josh, dämpa ljuset, lyssna på "Paint it Black" av Rolling Stones och se "Black Mirror" säsong två, avsnitt tre."

Du kan förvänta dig att ett växande antal tillverkare börjar lägga till liknande funktioner till sina enheter. Även om Yamaha för närvarande inte använder AI i några ytterligare hemmabioenheter, påpekade Shea att hans företag också har integrerat AI i sina Disklavier-spelpianon.

Klicka över till sida två för en diskussion om ekonomin med AI, samt skäl att vara försiktigt optimistisk…

Vad är kostnaden?
Att införliva AI i Yamaha-produkterna har tydligen inte spräckt banken för företaget. Även om Shea inte gav några detaljer om hur mycket det kostar hans företag att utveckla den här typen av artificiell intelligens: "Bearbetningen som krävs för att göra Surround:AI möjlig finns redan i tidigare avancerade AVENTAGE-modeller. Faktum är att priserna för modeller som innehåller artificiell intelligens är inte dyrare än äldre modeller i samma klass."

Liksom Yamaha avböjde Netflix att ge några detaljer om hur mycket kostnaden var involverad med AI. Det verkar dock uppenbart att det är mycket lättare för ett stort företag som någon av dessa två (eller Samsung) att ha råd att antingen skapa sina egna AI-algoritmer – vilket vanligtvis involverar, åtminstone, AI-specialister som ska anställas av företaget – eller att betala ett annat företag för AI. Yamaha noterade att Surround:AI skapades internt och inte baserat på ett annat företags AI.

Även om AI-projektkostnaderna varierar beroende på det specifika arbetet som görs, säger anpassad mjukvaruutvecklare Azati Software på sin blogg att typiska prototyputvecklingskostnader är cirka 25 000 USD och det kostar då minst 35 000 USD till 100 000 USD att utveckla en livskraftig produkt med funktionella funktioner baserade på Prototypen. Den tillägger: "Medan för några år sedan bara Google, Microsoft och Facebook hade råd att utveckla ML-driven programvara, kan nu ett stort antal företag göra detta också [på grund av] framväxten av olika verktyg, bibliotek, och ramverk för att bygga ML-baserad programvara."

Guarded Optimism About AI
Baserat på resultaten av en online AI Consumer Sentiments-studie som Consumer Technology Association (CTA) genomförde hösten 2018 av cirka 2 000 vuxna i alla åldrar, hade konsumenter blandade känslor om tekniken, enligt CTA senioranalytiker Sayon Deb. CTA fann att tre av fyra av de tillfrågade angav att de åtminstone hade sett eller hört "lite" om AI-utvecklingen och det fanns en "hög grad av medvetenhet" bland de tillfrågade om huruvida produkter använde AI eller inte.

När "vi grävde lite djupare" för att få intrycken av de tillfrågade, "är det första som kom upp i deras sinnen robotar," noterade han och tillade: "När du säger AI, tänker folk på robotar, så de största missuppfattningarna" om AI har varit teknikens koppling till science-fiction-filmer inklusive The Terminator och de apokalyptiska scenarierna som presenteras i dem. Ungefär 71 procent av de tillfrågade sa att AI kunde skapa oavsiktliga problem och ungefär lika många sa att det kunde användas av skadliga skäl, sa han.

Trots sådana farhågor verkade de tillfrågade konsumenterna totalt sett ha "bevakat optimism" om AI och verkade "förstå mervärdet från den här typen av intelligenta tjänster kan förbättra och förbättra deras liv, såväl som deras produktivitet", sa han och tillade. att många konsumenter verkade vara medvetna om att AI potentiellt skulle kunna leda till nya upptäckter och frigöra tid för att göra mer kreativt arbete och även kan skapa nya typer av jobb. Samtidigt, sade han, väntade många konsumenter fortfarande på att se om enheter som använder AI skulle förbättras, så de väntade på att köpa sådana enheter.

Även om intrycket av mördarrobotar eller rädsla för att förlora jobb från AI-implementering var "definitivt överdrivet", varnade han att det är "kritiskt för företag som för närvarande utvecklar AI-lösningar att verkligen uppmärksamma konsumenternas oro." Det vi har nu är fortfarande "mycket snäv användning av AI" och mer komplex AI kommer sannolikt inte att komma förrän "långt in i framtiden", förutspådde han. Men konsumenter "har rätt att oroa sig för integritet och det är något som fortsätter att vara en fråga som fortfarande utvecklas, och i slutändan måste konsumenterna välja var i spektrumet av integritet de känner sig mest bekväma," han sa, och noterade att CTA rekommenderar att dess medlemmar företag och företag designar AI-lösningar "

O’Donnell på TECHnalysis Research har under tiden klassat AI som en "mixed bag" hittills. Han berömde dess användning i Samsung- och Yamaha-enheterna och sa att det är bra att AI används för att hjälpa konsumenter att hitta mer av det innehåll de gillar och kanske inte känner till. Men, sa han, "problemet är att för att göra det vill den i princip se allt annat du redan har tittat på, till exempel när det gäller innehåll, och sedan jämföra det med alla andra." I likhet med CTA:s Deb förutspådde han att "det du kommer att se så småningom börja hända är att du kommer att kunna få en del av personaliseringen utan att behöva dela all din data till någon molnbaserad tjänst eftersom, över tiden, vad som kommer att utvecklas tror jag,

Mycket av denna bävan underblåses av det faktum att vissa tidiga smarta TV-appar övervakade vad konsumenterna tittade på och inte lät dem veta att de gjorde det, sa han. Vissa konsumenter hörde talas om det och "stängde av en del av dessa funktioner eftersom de flesta av dem uppenbarligen har möjlighet att stängas av – men det är frustrerande för människor att ha dem påslagna som standard", noterade han och tillade: "Du borde behöva välja något sådant i motsats till att välja bort."

Hur många av er har enheter som använder AI och vilka problem, om några, har ni om tekniken? Låt oss veta i kommentarsfältet nedan.